深度学习–windows 下安装mxnet
前言：关于什么是mxnet，为什么选用mxnet框架这里就不一一介绍了，有兴趣的同学可以参考mxnet实战心得 和 为什么强大的mxnet一直火不起来
安装过程
1、安装cuda, cudnn
具体的安装步骤以及方法，可以参考这篇blog相关安装方式, 当然网上的教程蛮多的，也可以参考
2、安装anaconda
根据自己电脑的版本 型号选择相应的下载，点击这里下载下载 安装过程很简单， 如果事先安装有python，则注意选择相应的anaconda版本进行下载，如果没有安装python，则在安装anaconda的时候要把是否安装python那里打勾选择安装。
3、安装相应的包
既然anaconda已经安装好了 那我们就开始安装我们开发时候所需要的第三方依赖包，编辑器等等
首先打开我们的软件，把快捷方式放在桌面上吧，在这里找到：C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda
既然我们我们可能以后也会使用tensorflow caffe等等进行开发啊，所以在root目录下面直接装的话会很混乱啊，那我们就create Environments。点击左边栏目的Environments 然后点下面的create 我们就create我们的mxnet 的envs吧 就命名mxnet吧
在安装前，我们最好将安装源修改一下，改成国内的会快一些。 输入如下两条命令。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes 我选的清华的源，当然你也可以选择交大的源啊，蛤蛤蛤
好了感觉可以安装其他的东西了。 （1）安装opencv
conda install opencv （2）安装openBlas 方法相同 （3）根据你的需要，其他包都可以采用相应的方法安装 （4）最重要的东西来了，安装mxnet 这里直接用conda install mxnet是不可以的，所以我们选择pip方式来安装吧，根据网上网上很多的教程，都是通过下载mxnet的预编译版本，自己编译后安装，可以去看一看[mxnet预编译版本下载](https://github.com/dmlc/mxnet/releases)，感觉挺麻烦的，有没有什么办法可以直接一个命令就安装好的啊？是有的，我在网上(mxnet的whl文件)，可以下载whl文件通过pip方式安装，但是这样安装后会有一些问题 就会在import mxnet时候会报错，找不到dll文件。
找到一种方法 终端输入如下命令
pip install mxnet-cu80 就可以安装好，我的cuda版本是这个cuda-8.0 具体的安装要看你的版本选择相应的mxnet安装。 大功告成，我们写一段py代码测试下  没有报错。
如果有问题欢迎指正探讨，比丁丁